公司旨在为客户提供最专业的科研服务，运营至今合作的科研客户近千家，涵盖国内知名科研院所、高校以及相关生物企业，运营至今销售额超1亿元，科研成果曾多次在Science、Cancer Cell、Plant Cell、Nature Communications、J HEMATOL ONCOL等国际高水平学术期刊发表，受到了客户广泛好评，是国内成长最迅速的高通量测序科研服务企业之一。
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机器学习驱动的突变负担估计强调了DNAH5作为结肠直肠癌的预后标志物期刊名称：Biology Direct 期刊IF:5.7 项目材料：肿瘤组织和PBMC 爱基百客提供技术服务：WES, RNA-seq 合作单位：南昌大学 Title(E)：Machine learning-driven estimation of mutational burden highlights DNAH5 as a prognostic marker in colorectal cancer |
