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客户文章 | 全基因组甲基化测序联合转录组揭示黄鳝性反转的表观遗传信息发表单位:上海海洋大学食品科学学院 发表日期:2021年7月12日 期 刊:Aquaculture research 2021年7月12日,上海海洋大学食品科学学院在杂志Aquaculture research发表题为“Comprehensive analysis of genome-wide DNA methylation and transcriptomics between ovary and testis in Monopterus albus”的研究论文。该研究采用了全基因组甲基化测序和转录组综合分析,比较了黄鳝卵巢和睾丸的差异甲基化基因和差异表达基因。该研究为黄鳝性反转提供了表观遗传信息。爱基百客为其提供了全基因组甲基化测序(WGBS)技术。 研究背景 自从发现黄鳝是雌雄同体,研究人员就对其性别决定和转换机制开始进行研究。黄鳝性别变化的研究,对于人工养殖、了解鱼类性别的决定和分化具有重要意义。已有研究发现了很多与黄鳝性别决定和分化的基因,但其分子机制尚不清楚。 研究思路 研究结果 1. 黄鳝卵巢和睾丸全基因组甲基化分析 为了研究黄鳝性反转过程中卵巢和睾丸的甲基化状态,作者对两份混合样本(每个性别3个个体)进行了全基因组亚硫酸氢盐测序。计算三种类型(CG、CHG和CHH)全基因组甲基化胞嘧啶的数量。睾丸组织有6.06%(mC)、78.29%(mCG)、0.38%(mCHG)和0.38%(mCHH)的甲基化水平,分别对应于所有序列的C、CG、CHG和CHH位点;卵巢在C、CG、CHG和CHH类型分别有4.86%、76.09%、0.31%和0.31%的甲基化。如图1.a,睾丸组织每种类型都观察到更高的甲基化水平;睾丸和卵巢中CG类型胞嘧啶甲基化占有最大的比例,高达~94%(图1. b)。此外,作者还计算了起始密码子上游3000 bp内CG位点的甲基化水平,其中睾丸为49.51%,卵巢为47.89%。 图1. 黄鳝卵巢和睾丸全基因组甲基化图谱 2. 差异甲基化基因(DMGs)的鉴定 由于mCG几乎占了所有甲基化的胞嘧啶,所以作者采用CG位点的甲基化胞嘧啶来测量甲基化比率的变化,并且将与卵巢比较分析差异的区域定义差异甲基化区域(DMRs)。共检测到20402个DMRs,包括13578个超甲基化和6824个低甲基化DMRs。为了确定甲基化在黄鳝性别变化过程中的潜在作用,在睾丸和卵巢之间共鉴定出1718个差异甲基化基因(DMGs),至少有一个DMR位于起始密码子上游3000 bp内,890个是超甲基化的,828个是去甲基化的。 为了研究差异甲基化基因的功能,作者做了GO富集分析(图2)。在生物过程分类中,DMGs主要富集于减数分裂、生殖和脂肪酸相关条目。在分子功能组中,DMGs主要富集于核酸结合相关条目。 图2. 差异甲基化基因(DMGs)的基因本体(GO)富集分析,包括每个分类前10个富集的GO项 3. 差异甲基化基因和差异表达基因的综合分析 为了揭示甲基化水平的变化是否改变睾丸和卵巢的DMGs表达,应用WGBS的相同样品进行RNA-seq,共鉴定得到11479个差异表达基因(DEGs)。对差异甲基化基因和差异表达基因进行整合分析,鉴定得到901个差异甲基化和表达相关基因(DMEGs)。这些DEMGs中,457个基因表现出DNA甲基化状态与表达水平负相关(图3. a)。对这些基因进行GO富集分析,所有显著富集GO项属于生物工程类,包括减数细胞周期、减数分裂I细胞周期过程、生殖、生殖过程、减数分裂细胞周期过程和错配修复(图3. b)。 图3. 差异甲基化基因和差异表达基因综合分析 基于已报道的文献资料,作者筛选出16个参与性腺发育的DMEGs(表2)。 表2. 参与性腺发育的16个DEMG的信息 4. 候选基因甲基化和表达水平的验证 8个DMEGs被选出来进行BS-PCR和qRT-PCR,验证它们的甲基化水平和表达水平。有7个基因在睾丸中有较低的甲基化水平、较高的表达水平,它们是:piwil1、tdrd1、socs2、dnmt3a、nanos2、sox30和mei4(图4)。这些结果与亚硫酸盐全基因组测序和转录组测序数据基本一致,说明本研究的高通量测序数据是可靠的。 图4. 选定基因的甲基化和表达水平分析 总 结 通过联合全基因组甲基化和基因表达分析,该研究发现黄鳝从雌性到雄性的过程中启动子区域甲基化水平升高,16个性腺发育候选基因的甲基化和表达发生改变。这一研究有助于进一步认识黄鳝性反转的分子机制。 延伸思考DNA甲基化可以在不改变DNA序列的条件下调控基因的表达,目前已有大量的研究围绕DNA甲基化和基因表达展开。DNA甲基化涉及的生物学领域较为广泛,比如生长发育、疾病的发生、癌症机制、植物抗逆等。 本次分享的客户文章提供了DNA甲基化和转录组联合分析的一种思路,首先对甲基化组和转录组进行统计分析,找到差异甲基化基因和差异表达基因,然后进行GO富集分析;第二,对两者的数据进行联合分析,再借助相关领域的文献资料查找目标基因;最后,利用分子生物学手段对相关的结果进行验证。这个思路值得从没做过甲基化分析的老师参考。 文献下载通过对月季的转录组比较分析,可以了解盐胁迫应答的关键因素和信号通路.pdf |